Engineering
neu denken.
Für mehr Geschwindigkeit in der Produktentstehung.
Für eine schnellere Anpassung an Kundenbedürfnisse.
Für eine nachhaltige Bewahrung technologischer Excellence.
Von der Ist-Analyse bis zur nachhaltigen Umsetzung.
Mit individueller Beratung, Workshops und Trainings.
Strukturiert und auf Augenhöhe.
Engineering- und R&D-Transformation mit & durch KI.
„China Speed* ist keine Absenkung von Qualitätsansprüchen – es ist eine andere Theorie darüber, wann Qualität entsteht: nicht vor dem Markteintritt, sondern durch schnelle Marktiterationen.Für den Maschinenbau in der DACH-Region mit echter technologischer Tiefe ist das eine Ergänzung, keine Bedrohung der Identität."
— Dr.-Ing. Dirk Bergmann
* Begriff „China Speed" nach: Roland Berger – „China's cost and speed advantage" (März 2026)
Fünf strategische Hebel →Engineering
SPEED steigern
Den Transformationsansatz zu mehr Engineering SPEED liefern fünf strategische Hebel – von der Entwicklungsgeschwindigkeit über die digitale Plattform bis zur Entscheidungskultur.
Multi-Agent-Systeme machen heute Simultaneous Engineering (SE) in Kombination mit Model-Based Systems Engineering (MBSE) vollständig realisierbar: Während SE das Organisationsprinzip und MBSE das digitale Fundament liefern, überbrückt KI die praktischen Hindernisse.
| Nr. | Hebel | Beschreibung | Kern |
|---|---|---|---|
| 01 | Entwicklungsgeschwindigkeit | Zyklen von 5 Jahren auf 12–18 Monate komprimieren. Modulare Produktarchitekturen, Digital Twin und virtuelle Validierung ersetzen physische Prototypen. | R&D-Prozesse |
| 02 | Digitale Produktplattform | Vom Produkt zur Plattform: Software-defined Machines mit Over-the-Air-Updates, Condition Monitoring und Pay-per-Use. Daten als eigenständiges Geschäftsmodell. | Digitalisierung |
| 03 | Radikal schnelle Entscheidungen (KRITISCH) | Konsenskultur und Freigabeprozesse sind der eigentliche Flaschenhals. Dezentrale Entscheidungsrechte, Toleranz für kalkuliertes Scheitern, Piloten in Wochen skalieren oder stoppen. | Kultur & Führung |
| 04 | Ökosystem-Strategie | Co-Innovation mit Kunden, Lieferanten und Startups, offene Schnittstellen statt Alleingänge, Innovationscluster mit Hochschulen. | Partnering |
| 05 | Skalierungsfähigkeit by Design | Standardisierungs-Layer + Customizing-Layer klar trennen. Fertigungsautomatisierung von Beginn einplanen. Lieferketten für Resilienz statt nur Effizienz. | Operations |
SE · MBSE · KI — drei ineinandergreifende Ebenen
- Alle Disziplinen (Mechanik, Elektrik, Software, Simulation, Fertigung) arbeiten parallel
- Frühzeitige Integration aller Perspektiven
- Kritischer Pfad wird halbiert
- Formale Systemmodelle (SysML v2) als Single Source of Truth
- Ersetzt Dokumentensilos
- Traceability, Simulation und Automatisierung
- KI verbindet Disziplinen in Echtzeit: Konflikterkennung, Design-for-Manufacturing-Checks, Predictive Engineering
- Übergreifende Synchronisationsschicht zwischen CAD, PLM, ERP, Simulation
Der Paradigmenwechsel im Engineering
C²AE
Computational and Cognitive Augmented Engineering (CCAE)
C²AE beschreibt die nächste Stufe der Produktentwicklung im Maschinenbau: ein Engineering-System, das nicht nur rechnet, sondern versteht – und Wissen aus allen Quellen über den gesamten Produktlebenszyklus verknüpft.
C²AE ist ein Engineering-Paradigma, das massive Rechenleistung (Computational) mit KI-gestützter vernetzender Analyse (Cognitive) verbindet, um Ingenieurinnen und Ingenieure in ihrer Uraufgabe zu unterstützen (Augmented): komplexe Systeme zu verstehen, zu entwerfen und zu optimieren.
01Woher der Name kommt
02Einordnung: die Evolutionskette
Jede Dekade gab dem Ingenieur ein mächtigeres Werkzeug. C²AE ist der nächste Schritt in dieser Kette – der erste, der Rechnen und Verstehen über den gesamten Lebenszyklus vereint.
03Die drei Schichten
Erst das Zusammenspiel der drei Schichten konstituiert das Paradigma – keine Einzeltechnologie für sich.
Computational Layer
- Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
- Surrogatmodelle für FEM, CFD und MBS
- Generative Exploration tausender Varianten
- Echtzeit-fähige digitale Zwillinge
Cognitive Layer
- Cross-Domain Reasoning über alle Disziplinen
- Automatische Anforderungs- und Konfliktanalyse
- Design Rationale: das Warum, nicht nur das Was
- Norm- und Compliance-Verständnis
Augmentation Layer
- Natural Language Engineering für CAD/PLM
- Explainable AI – der Ingenieur behält Kontrolle
- Entscheidungsoptionen mit Bewertung und Risiko
- KI-Agenten koordinieren sich; der Mensch gibt Ziele vor
04Was C²AE von MBSE unterscheidet
| Arbeitsschritt | MBSE heute | C²AE |
|---|---|---|
| Anforderungen erfassen | Mensch überträgt manuell ins Modell | KI extrahiert selbstständig – auch aus E-Mails, Protokollen, Normen |
| Konflikte erkennen | Fallen im Review-Termin auf | Werden beim Entstehen gemeldet |
| Modell aktuell halten | Eigene, dauerhafte Pflegeaufgabe | Agenten überwachen Konsistenz laufend |
| Aufwandskurve | Nutzen steigt mit Modellierungsaufwand | Nutzen steigt mit verfügbarer Datenmenge |
C²AE ersetzt MBSE nicht. Formale Systemmodelle bleiben für Zertifizierung und sicherheitskritische Nachweise notwendig. C²AE verändert, wie diese Modelle entstehen und aktuell gehalten werden.
05Häufige Fragen
Ist C²AE heute schon einsetzbar?
Braucht man dafür große Datenbestände?
Ersetzt C²AE den Ingenieur?
C²AE für Ihr Engineering einordnen
Wo steht Ihre Entwicklung heute – und was ist der realistische nächste Schritt?
Gespräch anfragen →Grundlage: Whitepaper „KI & C²AE im Simultaneous Engineering“, Version 3.0 (2026), Dr.-Ing. Dirk Bergmann.
KI-
Transformation
KI im Engineering ist mehr als Einzelwerkzeuge: Es geht um eine neue Architektur des Denkens, Entscheidens und Produzierens. Ich begleite Unternehmen auf dem gesamten Weg — von der Standortbestimmung bis zur implementierten Lösung.
KI-Readiness-Analyse
- Status quo: Daten, Prozesse, Kultur, Kompetenz
- Identifikation von Use Cases mit hohem Potenzial
- ROI-Abschätzung und Priorisierung
- Technologie-Radar für Ihr Engineering-Umfeld
KI-Strategie & Roadmap
- KI-Vision und strategische Ziele
- Make-or-Buy-Entscheidungen
- Governance- und Ethik-Rahmen
- Skill-Aufbau und Change Management
KI-Implementation Journey
- Pilotprojekte in Wochen, nicht Monaten
- Multi-Agent-Systeme für Engineering-Workflows
- Integration in bestehende PLM/ERP/CAD-Landschaft
- KPIs und kontinuierliche Verbesserung
KI-Führung & Kultur
- KI-Literacy für Führungsteams
- Aufbau interner KI-Champions
- Umgang mit Widerstand und Unsicherheit
- Transformation der Engineering-Kultur
Generatives Design & Simulation
- KI-gestützte Konstruktion und Topologieoptimierung
- Virtuelle Validierung statt physischer Prototypen
- Predictive Engineering und Anomalieerkennung
- Digital Twin Strategien
Digitale Geschäftsmodelle
- Daten als Produkt und Erlösquelle
- Software-defined Machines
- Condition Monitoring & Predictive Maintenance
- Pay-per-Use und Service-Modelle
R&D
Excellence
Nachhaltige Innovationskraft entsteht nicht durch Einzelmaßnahmen — sondern durch das Zusammenspiel von fünf ineinandergreifenden Dimensionen, die wie Zahnräder wirken.
Value Creation & Purpose
Klare Ausrichtung auf Kundenmehrwert und strategischen Purpose als Innovationskompass.
Context & Responsibility
Markt-, Technologie- und Nachhaltigkeitskontext als Rahmenbedingungen für Entscheidungen. Serviceanforderungen mitdenken.
Specification & Structure
Robuste Systemarchitektur, MBSE und klare Anforderungsprozesse als Fundament.
Execution & Delivery
Agile Prozesse, SE-Methodik und konsequentes Projektmanagement für Liefertreue.
Organization & Future
Kompetenzaufbau, Lernkultur und Talent Management für dauerhaften Wettbewerbsvorsprung.
Tiefe technische Expertise, kombiniert mit strategischer Kompetenz.
- ✓
Selten in einer Person vereint
Tiefe technische Expertise gepaart mit strategischer Kompetenz — aus einer Hand.
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Methodisch, kreativ, präzise
Strukturiertes Denken mit Gespür für Nuancen — und Sinn für das Wesentliche.
- ✓
Interdisziplinär
An der Schnittstelle von Technik, IP-Strategie, Sales & Service und Unternehmenskultur.
- ✓
International ausgerichtet
Globales und regionales Netzwerk basierend auf Führungspositionen bei Accelleron, Rolls-Royce, ABB, CNH-Industrial.
IHR Engineering
neu denken!
Von der Standortbestimmung über die Strategie- und Ziel-Definition bis hin zur Umsetzung und Implementierung.
Ich unterstütze Sie gerne in diesen drei Abschnitten und auch auf Ihrem gesamten Weg. Ob kompetent beratend oder auch auf Entscheider-Ebene steuernd, begleite ich Ihren Bereich / Ihr Unternehmen zum nächsten Excellence-Level.
Standortbestimmung
Wo stehen Sie heute? Gemeinsame Analyse Ihrer aktuellen Situation, Stärken und Handlungsfelder.
Strategie & Ziel-Definition
Wo wollen Sie hin? Klare Ziele, strategische Roadmap und messbare Meilensteine.
Umsetzung & Implementierung
Wie kommen Sie dorthin? Konsequente Begleitung bei der Umsetzung – beratend oder steuernd.
Partner & Netzwerke
Partner
LinkedIn Profil
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Kontakt
Sie suchen einen erfahrenen Sparringspartner für technische Strategie, Engineering-Transformation oder KI im R&D-Umfeld? Ich freue mich auf das Gespräch.
- dirk.bergmann@reinvent-engineering.com
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- +49 160 8050054
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- Tiefe technische Expertise kombiniert mit strategischer Kompetenz — selten in einer Person vereint
- Methodisch, kreativ, präzise — strukturiertes Denken mit Gespür für Nuancen
- Interdisziplinär an der Schnittstelle von Technik, IP-Strategie, Sales & Service und Unternehmenskultur
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Impressum
Angaben gemäß § 5 DDG
Dr.-Ing. Dirk Bergmann · Moltkestraße 8 · 78467 Konstanz · Deutschland
Tel.: +49 160 8050054 · E-Mail: dirk.bergmann@reinvent-engineering.com
Berufsbezeichnung
Freiberuflicher Unternehmensberater und Ingenieur · Dr.-Ing. & Dipl.-Ing. · Universität Bremen
Umsatzsteuer
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß § 27 a UStG: DE463219672
Streitschlichtung
Zur Teilnahme an einem Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle bin ich nicht verpflichtet und nicht bereit.
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REDB erbringt die nach dem Dienstvertrag geschuldeten Leistungen als Dienstleistungen nach den im jeweiligen Vertrag vereinbarten Rahmenbedingungen, Vorgaben und Leistungsbeschreibungen. Ein bestimmter wirtschaftlicher Erfolg wird nicht geschuldet.
§ 4 Mitwirkungspflichten
Der Auftraggeber stellt REDB rechtzeitig sämtliche zur Leistungserbringung erforderlichen Informationen, Unterlagen und Ressourcen zur Verfügung.
§ 5 Vergütung & Zahlung
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- Vorsatz und grobe Fahrlässigkeit,
- Schäden aus der Verletzung von Leben, Körper oder Gesundheit.
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Der Auftraggeber wirbt während der Vertragslaufzeit und für zwölf Monate danach keine von REDB eingesetzten Personen ab, es sei denn mit vorheriger schriftlicher Zustimmung von REDB.
§ 11 Schlussbestimmungen
Es gilt deutsches Recht unter Ausschluss des UN-Kaufrechts. Erfüllungsort und ausschließlicher Gerichtsstand für alle Streitigkeiten aus diesem Vertrag ist – soweit gesetzlich zulässig – Konstanz, Deutschland.
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